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发布时间：2025-05-08 01:03:48 来源：雷火电竞网站大全 作者：雷火电竞平台入口口
近几年来，以大数据大模子为代表的类脑智能，以及依托于人形呆板人的具身智能，正在我国迅猛进展，激励政产学研各界甚至社会民多的猛烈合心。前者以几个月前横空诞生的DeepSeek最为样板，后者则以各式呆板人足球赛、马拉松甚至呆板品德斗赛等最为吸睛。
对此，中国科学院院士、北京航空航天大学传授郭雷正在经受《经济参考报》记者采访时吐露，我国践诺革新驱动进展政策结果明显，完成了从“跟跑”到“并跑”的调动，有的界限早先“展示领跑”势头，例如AI（人为智能）。
“个中，启迪‘仿生智能’新赛道，是我国AI进展的新目标。”郭雷夸大说，“要念正在更多界限完成领跑，务必逐渐修树科技相信、革新相信、青年相信，走出一条拥有中国特性的革新之道。”
《经济参考报》记者：近几年来，我国人形呆板人、类脑智能等的进展令人属目，乃至展示了合座加快打破的迹象。例如，宇树科技呆板人春晚惊艳亮相，呆板人足球赛、马拉松等吸睛多数，DeepSeek横空诞生则正在环球激励合心……您若何对于上述形势？
郭雷：这注解，我国践诺革新驱动进展政策结果明显，AI科技的提高则是简直系证之一。科技革新、科学普及是革新驱动进展的两翼。一方面，咱们的科技革新，活着界科技舞台上已完成从“跟跑”到“并跑”的调动，有的界限早先“领跑”，这极端令人欢喜。更让人欣忭的是，我国的科技革新历程多年“厚积”、相联“薄发”，陆续蓄势，已从原本的点式、限造、跟班式革新为主，逐渐转向编造、合座、原创性的革新，所以近几年有了“发生式”打破之感。另一方面，科学普及深化人心，为科技革新营造了优越的气氛。这些呆板人竞争，既正在操纵层面显示了科技革新的功劳，又晋升了民多对我国科技进展的信念。
必要夸大的是，就AI工夫而言，应更好与硬核科技有机连接、赋能实体经济，使其正在经济社会高质地进展、因地造宜进展新质坐蓐力中阐扬更大效用。
《经济参考报》记者：说到AI赋能实体经济，咱们看到，类脑智能正正在长远变换人类坐蓐形式，而人形呆板人则早先走进寻常生计。以前存正在于科幻作品中的AI，离“人”越来越近了。
郭雷：AI无论内正在的头脑格式、依旧表正在的载体形式，起首从“仿照”人早先，是合乎逻辑的，人对本人的头脑格式最理会，便利入手筹议；也是合乎人道的，家庭行使者正在激情上也更甘愿经受人形的呆板人产物。以是，类脑智能、具身智能率先产物化、财富化，就能够会意了。
同时咱们更应看到，AI的操纵场景，不但仅是人的生计场景。例如现正在操纵越来越普及的无人机，正在行使中必要搜集、解析各式音讯，正在高速运动中实时做出各式反响举措，这些时分仅仅仿照“人”的各式才具，就远远不敷了。除了“人”工智能除表，还必要进展“鱼”工智能、“鸟”工智能等等，也便是“仿生智能”。
《经济参考报》记者：“鱼”工智能、“鸟”工智能的表述很存心理。仿生智能和人为智能是什么合联？有何异同点？
郭雷：大致而言，仿生智能是AI的延长与进展，可为AI启迪新赛道、加疾赋能新质坐蓐力历程。仿生智能便是将人为智能、生物工夫与航空航天、进步修筑界限强大需求相连接、从而爆发“链式改造”、“全链条革新”的一个首要途径。
简直来讲，例如正在水下功课场景，当水流、水压、地形等骤然发作变革时，鱼类做出的剖断、反响、举措等，确信比人、专业拍浮运发动卓越得多；又例如高空飞舞时，拥有复眼编造的候鸟、虫豸，虽智力比人类低等得多，但它们对前哨高速飞舞而来的物体所作出剖断反响的速率、合理性，更是令不会飞舞的人类瞠乎其后。
师法天然。实在，人类科学向动物的练习鉴戒，是一门既陈腐又年青的科学。当下，从音讯界限、从导航感知界限仿照虫豸和候鸟的复眼，仿照鸟的肌肉和同党的飞步履作，斥地仿生智能产物，便是上面提到的“鸟”工智能。
合座来看，仿生智能与现有的“类脑智能”编造拥有明显的分歧，既涉及音讯、智能、资料、机合等跨学科统一，又涉及根本表面、枢纽工夫和工程操纵全链条革新。仿生智能将物理、音讯和生物的根本表面，到传感、施行和编造安排的中枢枢纽工夫，再到软件、器件、芯片和硬件编造进化安排及其境况、方向和敌手博弈交互。其功劳是软硬一体、表里兼修的，能够正在航空航天、进步修筑界限异常境况下完成各式无人编造、器件和装置的运动智能、匹敌智能和博弈智能。
所以，应正在此刻AI革新告成体味的根本上，鼎力进展仿生智能，使AI更好地赋能实体经济、帮力造就新质坐蓐力，从而更好地完成经济社会高质地进展。
《经济参考报》记者：您提到仿生智能将爆发“链式改造”，会有哪些再现？若何更好地任事实体经济？
郭雷：仿生智能工夫是一门“硬科技”，有帮于打破守旧坐蓐力的瓶颈，成为鞭策新质坐蓐力进展的中枢引擎，正在空天无人编造、高端修筑、国防平和、工业互联网、国防平和、绿色能源、医疗矫健、灵敏农业等界限爆发“链式改造”，造成推倒性革新上风，完成高质地进展。
革新性表面和工夫都必要经受践诺检修，最终都要任事于“四个面向”，即面向全国科技前沿、面向经济主沙场、面向国度强大需求、面向群世人命矫健。
咱们以为，此刻急迫必要启迪“仿生智能”科研“新赛道”，将新型人为智能工夫赋能空间无人编造，包罗无人飞舞器、潜航器等界限，完成“换道超车”，使人为智能工夫革新与新兴财富革新深度统一，造成拥有国际角逐力的贸易航天与低空经济财富创更生态。
要完成上述方向，就要正在航空航天界限鼎力创修健康的贸易运转机造、容错的创更生态，正在低空经济创修完竣临空域照料、平和标准等功令规矩。当然，这些都不是一两句话能说显现、短期内能管理的题目，必要正在全盘深化调研的根本上精准施策，绵绵使劲、久久为功。
《经济参考报》记者：目前有一种见解称，“AI的非常是算力，算力的非常是能源”。对此，您怎样看？
郭雷：无须置疑，AI大模子运转、算力完成所泯灭的能量量级，远高出实体修筑界限的程度。从这一角度来看，这句话没有题目——AI运转离不开巨量能源的供应维持，AI工夫的进展更离不开能源工夫的打破。
同时也要看到，目前“类脑智能”更多地仰仗堆砌算力，也便是“硬算”来完成，底细上相当大一局限作事是能够借帮“巧算”，就能够用低算力、低本钱、低能耗来抵达同样的成效。方便来说，拿昨天的数据和本日的数据比照一下相当，就能够完成升级迭代，没有须要全盘数据再重算一遍。
实在，真正的人脑头脑举止“硬算”方面确信比不上AI，但正在“巧算”方面卓绝太多——人吃两三个馒头，一天脑力举止的能量就够了，但这个作事量如用AI去“硬算”，大概泯灭的能源不低于一个县城运行一天所需的电力。
DeepSeek的横空诞生，活着界上爆发了很大惊动。这项革新功劳，是中国青年科技作事家们的高傲。个中最首要的革新之一，便是通过“巧算”，仅以十几分之一的能源泯灭和本钱，完成了表洋划一主流AI的算力程度。
郭雷：从全国鸿沟来看，良多革新存正在碎片化题目，越搞越专，乃至停滞于分子层面，难以造成一个编造，从而难以真正阐扬效用。将来咱们要完成的是真正的、原创性、编造性的革新，而不是限造革新。
要完成从限造革新到全体革新，再到环球革新，就哀求咱们要有更高的、全体性的站位。要念正在更多界限完成领跑，务必逐渐修树科技相信、革新相信、青年相信，走出一条拥有中国特性的革新之道。
咱们以为，要加疾胀动训导、科技、人才“三位一体”协同统一进展，要确切独揽前沿表面赋能硬科技的目标，加大根本筹议界限“新、硬、实科技”的接济力度，使革新性根本表面和枢纽工夫尽疾正在实质中验证、任事实体经济。要驱使可望与新兴科技有机统一的根本表面筹议，避免被血本、流量等牵着鼻子走，避免正在某些热门目标一哄而上、反复投资，节减各式扎堆式、跟风式、疾餐式科研。而从评议上来说，提倡以第三方考查的硬件实物目标程度权衡硬科技程度，以硬科技革新水准、新质坐蓐力进展水准行为科研功劳首要评判尺度。
总之，咱们要修树“敢为人先”而不是“墨守陈规”的革新认识和理念，造就和标准特别完竣的、涵盖“政产学研金介用”的全社会、全链条创更生态。
